Doctorants UMMISCO

29 juin 2022
by: yane

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Mouhamed DIOP

Intitulé de la thèse : Amélioration des processus de fouille de données par une approche basée sur l’ingénierie des processus logiciels

Doctorant : Mouhamed Diop

Mail : mouhamed.diop@esp.sn

Tel : +221 77 338 06 65

Laboratoire : UMI 209, UMMISCO – UCAD, IRD (Dakar – Hann)

Résumé de la thèse : La fouille de données (ou datamining) est l’ensemble des méthodes et techniques destinées à l’exploration et à l’analyse de bases de données informatiques, de façon automatique ou semi-automatique, en vue d’en détecter des règles, des associations, des tendances inconnues ou cachées, des structures particulières restituant l’essentiel de l’information utile tout en réduisant la quantité de données.Le déroulement d’un projet de fouille de données se fait par l’exécution d’un ensemble d’activités défini à travers un modèle de processus. Le CRISP-DM est un modèle de processus normalisé qui est largement utilisé dans le domaine et qui décrit le cycle de vie d’un projet de fouille en six phases. Son objectif principal est de standardiser le processus de fouille afin de le rendre indépendant du domaine d’application et des outils utilisés.
Le datamining implique la gestion de plusieurs problèmes relatifs à la qualité des données. Dans le cas où le CRISP-DM est considéré, l’identification et le traitement de ces problèmes vont se situer au niveau des phases de compréhension et de préparation des données. En effet, plusieurs techniques définies dans la littérature sont employés pour gérer les problèmes de qualité tels que les données manquantes, aberrantes, inconsistantes, etc. Malheureusement, la mise en œuvre de ces techniques demeure complexe et chronophage du fait de l’absence d’anticipation dans la détection et la résolution de ces problèmes. Face à cette limite, des chercheurs ont récemment proposé un modèle de processus qui combine parallèlement le processus de fouille à celui d’ingénierie logicielle afin d’anticiper et ainsi gérer en amont les problèmes de qualité des données. Toutefois, dans leur travail, ils se sont spécialement focalisés sur ce qu’il fallait faire, et non sur le comment. D’où l’objectif de ce travail qui est d’adjoindre à ce modèle une méthodologie spécifiant clairement comment prendre en compte ces exigences de fouille durant la conception des logiciels chargés de produire les données. Ce travail concerne principalement le cas des données temporelles. Il permettra de réduire considérablement le temps de préparation des données tout en augmentant la fiabilité des jeux de données utilisés dans les études de fouille.

Mots clés : Fouille de données – CRISP-DM – Données temporelles – Qualité des données – Ingénierie Logicielle

Publication(s):
- Mouhamed DIOP, Mamadou Samba CAMARA, Ibrahima FALL and Alassane BAH. A Methodology for Prior Management of Temporal Data Quality in a Data Mining Process. International Conference on Intelligent Systems and Computer Vision (ISCV), April 2017, Fez, Marocco
- Mouhamed DIOP, Mamadou Samba CAMARA, Ibrahima FALL and Alassane BAH. Temporal Data Quality Management in a Data Mining Process : a preventive approach. International Conference on Complex Systems and Logistics (ICOSYL’18), April 2018, Montreuil, France
- Mouhamed DIOP, Mamadou Samba CAMARA, Ibrahima FALL and Alassane BAH. Prior Management of Temporal Data Quality in a Data Mining Process : an Implementation Architecture. International Conference on Intelligent Computing in Data Sciences (ICDS), October 2018, Fez, Marocco
- Mouhamed DIOP, Mamadou Samba CAMARA, Ibrahima FALL and Alassane BAH. Designing Mining-aware Software to Improve Data Quality Management in Data Mining Process. Conférence sur la Recherche en Informatique et ses Applications (CNRIA), Avril 2019, Saint-Louis, Sénégal.

Directeur de thèse :
Alassane BAH

Encadreurs :
Mamadou Samba CAMARA
Ibrahima FALL

Sokhna Faye Bessane DIOUF

Intitulé de la thèse : Mise en place d’un modèle causal de mesure de la performance par combinaison de modèles quantitatifs et qualitatifs.

Doctorant : Sokhna Faye Bessane DIOUF

Mail : Sokhna.bessane@hotmail.fr

Tel : +221 77 619 19 65 / +221 70 976 46 83

Laboratoire: UMI 209, UMMISCO – UCAD, IRD (Dakar – Hann)

Résumé de la thèse
Les modèles causaux de mesure de la performance (MCMP) peuvent être utilisés pour mettre en relief un chemin spécifique qu’une organisation doit emprunter pour atteindre ses objectifs stratégiques (Niven 2002). Ils sont des moyens pouvant être utilisés dans l’évaluation à priori de l’impact des projets de changements. Un MCMP doit être prédictif en modélisant, par le biais d’indicateurs définis dans le Système de Mesure de Performances (SMP), la façon dont les décisions prises au présent vont impacter les résultats futurs (Buytendijk 2010). Selon Neely (2002), un SMP est un ensemble de mesures de performance utilisées pour quantifier l’efficience et l’efficacité des actions entreprises. Pour que ce modèle soit utilisable de manière approprié, il doit être représenté de manière plus formelle, par des techniques qualitatives et quantitatives. La finalité de la présente étude est de tirer parti des avantages des deux types de modèles (les modèles qualitatifs et les modèles quantitatifs). Le modèle qualitatif permettra d’avoir une vision globale claire des relations d’influence entre les indicateurs. Tandis que les modèles quantitatifs quant à eux seront orientés centre de décision, c’est-à-dire qu’ils vont permettre de quantifier des parties précises du modèle qualitatif global. Le modèle qui va être mise en place sera un modèle générique et peut être adopté sur plusieurs domaines. Ainsi nous avons opté de le mettre en pratique sur le domaine de la santé soit dans un hôpital ou une structure sanitaire. Afin d’identifier les indicateurs (variables, paramètres etc.) voir les relations de cause à effet entre eux en combinant des méthodes de raisonnement quantitatif et qualitatif pour mesurer leur performance et produire des résultats pour que les décideurs puissent agir.

Mots clés : Causalité, Modélisation, Systèmes Complexes, Quantitatif, Qualitatif, Performance

Publication(s)
Sokhna Faye BESSANE, Mamadou Samba CAMARA, Ibrahima FALL, Alassane BAH. Causal model of performance measurement systems by combining qualitative and quantitative models for robust results. In: 2018 Intelligent Systems and Computer Vision (ISCV). IEEE, 2018. p. 1-7.

Poster(s)
Poster S. F. BESSANE et al, Robust results for senior decision-makers in the hospital information system. In La Conférence sur la Recherche en Informatique et ses Applications (CNRIA), Ziguinchor, UASZ (2018).

Directeur de thèse :
Alassane BAH

Encadreurs :
Mamadou Samba CAMARA
Ibrahima FALL

Oumou Kalsoum DIALLO

Intitulé de la thèse : Etude de l’efficience des marchés financiers émergents : le cas de la BRVM

Doctorant : Oumou Kalsoum DIALLO

Mail : oumou89diallo@yahoo.fr

Tel : +221 77 178 62 76

Laboratoire: UMI 209, UMMISCO – UCAD, IRD (Dakar – Hann)

Résumé de la thèse :
La dimension de l’efficience revêt une importance capitale au niveau des marchés financiers, Eugene Fama (1970) considéré comme le père de cette théorie a défini l’efficience informationnelle en trois formes, notamment les formes faible, semi- forte et forte. La théorie d’efficience constitue une question depuis longtemps controversée et non résolue dans la littérature économique. Aussi la majeure partie des travaux effectués porte sur les bourses des pays développés.
Dans cette thèse nous cherchons à analyser les contours de l’hypothèse de l’efficience des marchés boursiers émergents. Notre application sera portée sur l’indice BRVM10 de la bourse de l’Afrique de l’Ouest. Deux approches seront utilisées dans cette recherche, une approche économétrique classique basée sur les séries temporelles dont la limite est qu’elle ne tient compte uniquement de l’évolution de l’efficience dans le temps et une approche basée sur le traitement du signal.
L’efficience est un phénomène qui peut dépendre aussi bien de la fréquence des signaux émis par les acteurs économiques et financiers sur les marchés et leur durée dans le temps. Il est donc plus adéquat dans la modélisation de tenir compte de la dimension fréquence-temps, d’où l’utilisation de l’approche en ondelettes pour mieux appréhender l’efficience des marchés en temps fréquence.
Mots clés : Actif, Hypothèse de marché efficient, marche aléatoire

Directeur de thèse :
Mouhamadou Lamine FALL

Encadreur:
Pierre MENDY

Mamadou Ciss Diallo

Intitulé de la thèse : Simulateur hybride pour aider au pilotage adaptatif, distribué et multi-niveaux d’un système complexe. Application à la gouvernance adaptative d’un bassin versant.

Doctorant : Mamadou Ciss Diallo

Mail : mciss@outlook.com

Tel : +221 77 113 95 65

Laboratoire : UMI 209 UMMISCO, IRD DAKAR/HANN
mail : ummisco@ird.fr

Résumé de la thèse :
Dans le cadre de la réflexion actuelle sur le développement durable, se posent avec acuité les problèmes d’accès et d’usage des ressources renouvelables. Dans la gestion des ressources en eau, des outils participatifs assez originaux sont proposés pour construire des représentations (modèles) de bassins versants sous forme de jeux de rôle où l’on retrouve des situations très complexes qui impliquent de l’hydrologie, la circulation de l’eau ; de l’écologie, les enjeux naturels et environnementaux ; de l’économie ; et des questions sociales, le conflit et la régulation. Ces outils sont parfois accompagnés de protocoles de planification participative qui permettent à une communauté d’acteurs de construire un plan d’objectifs à atteindre.Mais le plus souvent la capacité de ces protocoles à exprimer les conséquences d’un plan sont limités par le fait qu’ils sont statiques et ne sont donc pas adaptés à l’étude de trajectoires ou de mécanismes de rétroactions que l’on trouve dans de tels systèmes socio-écologique.L’idée de ma thèse est de réfléchir sur une méthodologie qui permette d’améliorer la capacité d’un collectif d’acteurs à construire un plan qui respecte au mieux une série d’objectifs préalablement identifiés.Il s’agira dans un premier temps de décrire des scénarios de jeux qui définiront les objectifs qu’un collectif souhaiterait atteindre (formalisation des actions des joueurs/agents, y compris pour ce qui est des interactions sociales). Dans un second temps, il faudra réfléchir sur la manière d’analyser et d’évaluer les résultats des scénarios utilisés (qualifier les interactions observées, visualiser ou transférer les résultats…) Et enfin mettre en place un simulateur, un modèle hybride, avec des briques sur le comportement et les règles d’adaptations d’agents computationnels. Avec la possibilité que des utilisateurs/joueurs puissent intervenir au cours de la simulation.

Mots clés : bassin versant, modélisation, modélisation d’accompagnement, jeux de rôles, jeux sérieux, systèmes multi-agents, simulation orientée agent, planification participative, systèmes multi-niveaux, gestion de l’eau, gouvernance adaptative.

Directeurs de thèse :
Alassane BAH (UCAD)
Christophe CAMBIER (UPMC)

Encadreurs :
Nicolas MARILLEAU (IRD)
Bruno BONTE (G-EAU / IRSTEA Montpellier)

Malick DIOP

Intitulé de la thèse : Modélisation et simulation à base d’agents du marché du travail Sénégalais

Doctorant : Malick DIOP

Mail : diopmalick56@yahoo.fr

Tel : +221 77 372 89 90

Laboratoire: UMI 209 UMMISCO IRD UCAD

Résumé de la thèse :
Ce sujet porte sur la modélisation et simulation à base d’agents du marché du travail sénégalais.
L’approche des économistes pour la modélisation du marché du travail consiste généralement en une conception sous forme de systèmes d’équations décrivant la dynamique de ce marché. Les économistes font souvent des hypothèses venant des théories économiques. Les agents sont considérés comme fortement rationnels : maximisant leur profit, omniscient (accès total à l’information sur tout le marché), etc. Ces agents, dits représentatifs, seront modélisés par des systèmes d’équations qui représenteront un comportement agrégé.
Il s’agit maintenant d’étudier l’apport des systèmes multi-agents (SMA) à la modélisation du marché du travail. La question que nous nous posons ici est de savoir si une modélisation plus fine du comportement des acteurs humains (demandeurs d’emploi, employeurs, employés, …) et des institutions (entreprises, politiques, …) permettrait de fournir une vision plus pertinente et de meilleures prédictions du marché du travail, notamment concernant l’évaluation de l’impact des politiques publiques. Ce projet de recherches, fortement pluridisciplinaire, s’inscrit généralement dans les applications de l’informatique, et plus particulièrement de l’intelligence artificielle, aux sciences humaines et sociales et plus particulièrement dans l’économie du travail. C’est pourquoi ce projet s’effectue en collaboration avec des économistes modélisateurs, avec lesquels nous travaillons sur ces thématiques.
Notre objectif principal est de concevoir une plateforme de simulation multi- agents du marché du travail. Elle devra être la plus réaliste possible et suffisamment générique pour que chaque utilisateur (économiste, décideur politique, etc.) puisse interagir avec elle, proposer des réformes ou des mesures ponctuelles pour lutter contre le chômage et obtenir, via la simulation, une prédiction du résultat attendu de ces réformes, ainsi qu’une explication de ces résultats. Quelques modèles à base de SMA ont été proposés pour le marché du travail mais ils souffrent de nombreuses limites car ils sous- exploitent les capacités des SMAs : agents peu diversifiés, interactions limitées, firmes non modélisées explicitement, etc. L’objectif est d’améliorer l’existant et de l’adapter au marché du travail sénégalais.

Mots clés : Modélisation, simulation, agent, marché, travail

Directeurs de thèse :
Alassane BAH
Jean-Daniel KANT

Encadreurs :
Pierre Mendy
François Joseph CABRAL

Cheikhou Oumar KA

Intitulé de la thèse : Une architecture d’agent-particule pour la modelisation de dynamiques microbiologiques

Doctorant : Cheikhou Oumar KA

Mail : cheikhouka@gmail.com

Tel : +221 77 176 07 51

Laboratoire : LANI (UGB) – EDITE (UPMC- France) – UMMISCO (international)

Page Web : https://www.researchgate.net/profile/Cheikhou_Ka

Résumé de la thèse :
This thesis aims to contribute with an approach for describing the spatial dynamics of biological cells. In these spatial dynamics, it is worth noting an important physical aspect concerning the mode of transport or motion of biological cells in their environment. This mode of transport is well- known as convection and diffusion which are two natural transport phenomena present in physical, ecological and biological areas. Therefore, have an approach that integrates and describes these convection-diffusion phenomena will permit to model accurately and realistically the cell behaviors, their mutual interactions between them and with their environment, which is difficult to do with the equational methods. Thus, we propose an agent-based model combined with a particle-based
approach SPH (Smoothed Particle Hydrodynamics) to describe biological dynamics. This approach will be applied on two problems related to cells. The first is the growth of a cancerous tumor and the second is related to the instability of the gut microbiota due to external disturbances (e.g.antibiotics) that can promote obesity and colon cancer.
L’objectif de notre thèse est de contribuer d’un point de vue informatique par une approche qui permet de décrire des dynamiques spatialisées de cellules biologiques. Dans ces dynamiques spatialisées, il est à noter un aspect physique important relatif au mode de transport des cellules biologiques dans leur environnement. Ce mode de transport s’effectue par convection/diffusion [REF] qui sont deux phénomènes de transport naturels très présents dans les milieux physiques, écologiques et en particulier biologiques. Dès lors, disposer d’une approche qui intègre et décrit bien ces phénomènes de convection-diffusion permettra de modéliser de façon précise et réaliste le comportement des cellules, leurs interactions réciproques entre elles et avec leur environnent, ce qui est difficilement faisable avec les méthodes équationnelles ou à base d’agents.
C’est ainsi que nous proposons une approche basée sur la méthode numérique SPH (Smoothed Particle Hydrodynamics) qui modélise le système cellulaire en un groupe d’entités élémentaires ou particules lagrangiennes situées. La méthode de modélisation avec SPH a montré de nombreux avantages surtout quand le système à étudier est de nature discrète et présente des dynamiques spatialisées de diffusion comme dans ce cas-ci. Cette approche sera appliquée sur deux problèmes dans le cas de maladies d’origine cellulaire. Le premier cas est la croissance d’une tumeur cancéreuse et le deuxième est relatif aux instabilités de la flore microbienne intestine suite à des perturbations extérieures (antibiotiques par exemple) pouvant favoriser l’obésité ou le cancer du colon.

Mots clés : Convection-diffusion processes, Complex biological dynamics, Agent-based modeling, Smoothed Particle Hydrodynamics, tumor growth, gut microbiota

Publication(s):
- Ka C. O., Dembélé, J. M., Cambier, C., Stinckwich, S., Lo, M., & Zucker, J. D. (2017, November). Deterministic convection-diffusion approach for modeling cell motion and spatial organization: Experimentation on avascular tumor growth. In Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2017 IEEE International Conference on (pp. 556-60). IEEE.
- Ka C. O. J. M. Dembele, C. Cambier and M. Lo, An agent-particle on GPU for deterministic convection-diffusion, Complex Systems (WCCS), 2014 Second World Conference on, Agadir, 2014, pp. 575-580.doi: 10.1109/ICoCS.2014.7060892

Poster (s):
- C. O. Ka et al, Convection-diffusion phenomena in microbiological dynamics. In Seminar of Mathematics and Computer Science Modeling of Complex Systems (CoMMISCO), Bondy, France (2015).
- C. O. Ka et al, An agent-particle-based modeling of microbiological dynamics. In Seminar of Mathematical and Computer Science Modeling of Complex Systems (CoMMISCO), Bondy, France (2014)

Directeur de thèse :
Pr. Moussa LO
Pr Christophe CAMBIER

Encadreurs :
Dr. Jean-Marie DEMBELE
Dr Serge STINCKWICH

El Hadji Bassirou Touré

El Hadji Bassirou Touré:

Intitulé de la thèse : Contribution à la Mégamodélisation : Gestion des changements et Maintien de la Consistance dans les Systèmes de Grande Taille.

Doctorant : El Hadji Bassirou Touré

Mail : elbachir.toure@gmail.com / bassirou.toure@esp.sn

Tel : +221 77 358 79 10 / +221 70 776 69 05

Laboratoire: UMI 209 UMMISCO, IRD DAKAR/HANN

Résumé de la thèse :
Dans cette thèse nous proposons une approche d’analyse de l’impact et de la propagation des changements dans un environnement de modélisation globale. En réponse aux fréquents changements dans l’environnement, nous proposons une méthode semi-automatique permettant la détection et le contrôle de l’impact des changements dans le mégamodèle afin de maintenir la consistance de celui-ci. Une prise en compte des impacts de modifications est d’une importance particulière, le moindre changement sur un artéfact-modèle que nous appellerons, par la suite, modèle de composant pouvant entrainer un déséquilibre logique ou architectural du mégamodèle. Si le changement n’est pas contrôlé, cela peut entraîner un dysfonctionnement de l’ensemble des artéfacts qui interagissent avec le composant. Pour une bonne gestion des changements, nous présentons une approche permettant de suivre l’impact d’une modification dans le mégamodèle et de contrôler les changements opérés dans le but de conserver l’intégrité du mégamodèle. Pour ce faire, nous considérons le mégamodèle comme un environnement d’exécution dans lequel s’exécutent des programmes écrits dans un langage dédié spécialement conçu pour la manipulation du mégamodèle. Comme tout langage, nous proposons une syntaxe abstraite et une syntaxe concrète ainsi qu’une sémantique opérationnelle afin de pouvoir nous assurer de la correction de tout programme écrit dans ce langage, et donc que le mégamodèle garde sa consistance. De ce fait, étant donné que le mégamodèle ne peut être modifié que par le biais des programmes, assurer la cohérence du mégamodèle revient à prouver que tout programme le manipulant, est partiellement ou totalement correcte. Ces travaux ont abouti à la publication de papiers dans des conférences internationales.

Mots clés : Ingénierie Dirigée par les Modèles, Intégration, Mégamodélisation,Systèmes Complexes

Publication(s):
- Toure, E.B., Fall, I., Bah, A., Camara, M.S. Consistency Preserving for Evolving Megamodels through Axiomatic Semantics. In the 2nd IEEE International Conference on Intelligent Systems and Computer Vision. ISCV, Fez, Morroco, (17-18-19 April, 2017).
- Toure, E.B., Fall, I., Bah, A., Camara, M.S. Megamodel Consistency Management at Runtime. In Proceedings in the LNICST, volume 204, Springer. In the 1st International Conference on Innovations and Interdisciplinary Solutions for Underserved Areas, Dakar, Senegal. (April 11–12, 2017).
- Toure, E.B., Fall, I., Bah, A., Camara, M.S. Megamodel-based Management of Dynamic Tool Integration in Complex Software Systems. In Proceedings of the Annals of Computer Science and Information System (ACSIS), volume 9 (pp.211-218). In the 16th IEEE Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Gdansk, Poland. (2016, September).
- Bousso, M., Sall, O., Thiam, M., Lo, M., Toure, E.B. Ontology Change Estimation Based on Axiomatic Semantics and Entropy Measure. In the 8th IEEE Conference on Signal Image Technology and Internet Based Systems (SITIS), (pp. 458-465), Sorrento, Italy. (2012, November).

Directeur de thèse :
Dr Alassane Bah ; Maitre de conférences.

Encadreur:
Dr Ibrahima Fall ; Maitre-assistant

Cheikh GUEYE

Intitulé de la thèse : Problèmes inverses pour l’estimation de paramètres de modèles mathématiques : Application en dynamique des populations

Doctorant : Cheikh GUEYE

Mail : cheikh.gueye1990@yahoo.fr

Tel : +221 77 587 04 84 / + 221 78 361 77 90

Laboratoire : UMI 209, UMMISCO – UCAD, IRD (Dakar – Hann)

Résumé de la thèse :
L’étude mathématique des problèmes inverses est devenue depuis les cinquante dernières années un vaste champ de recherche dans le domaine des mathématiques appliquées. Cet intérêt pour les problèmes inverses s’explique par la richesse des applications et leurs enjeux dans la compréhension et l’explication de certains phénomènes physique, écologique, biologique etc. Nous pouvons citer entre autres les applications liées soit à l’imagerie médicale (échographie, rayon X), soit à hydrogéologie (identification des taux de perméabilités), soit en ingénierie chimique ou pétrolière (prospection des méthodes sismiques, magnétiques, constantes de réaction) ou en dynamique cellulaire (estimation de taux de croissance ou de division cellulaire). Dans un premier temps, nous allons faire un état de l’art des différentes approches (déterministe comme stochastique) de résolution des problèmes inverses. Cette étude bibliographique est nécessaire pour asseoir une bonne base théorique afin de pouvoir proposer tout au long de la thèse d’autres approches ou des combinaisons d’approches permettant de résoudre des problèmes inverses. Parallèlement à cette étude bibliographique, nous initierons à la modélisation en mathématiques appliquées à la biologie et à la médecine plus précisément à la dynamique des protéines et à la modélisation des maladies neurodégénératives (comme la maladie d’Alzheimer). Dans un second temps, on développera une approche générale autour de techniques d’estimation de paramètres pour des modèles mathématiques dont certaines mesures expérimentales sur la dynamique sont connues. Mettre en place de telles techniques est un grand d´défi à l’heure actuelle où la modélisation mathématique s’impose de plus en plus comme une nécessite dans l’explication de paramètres ou de phénomènes biologiques ou liés à la médecine et dont les données expérimentales n’arrivent pas à expliquer. Cette étude apportera une réelle contribution dans la modélisation de la maladie d’Alzheimer par rapport aux travaux existants notamment avec la prise en compte de l’interaction avec le Prion. L’intégration de toutes les spécificités biologiques de la maladie dans le modèle sera faite en accord avec les expériences qu’Human Rezaei biologiste à l’INRA, réalisera.
Mots clés : Problèmes inverses, modèles déterministes, modèles stochastiques,
estimations des paramètres, maladies d’Alzheimer et Prion.

Directeurs de thèse
Abdoulaye SENE, Université Cheikh Anta Diop de Dakar (Sénégal)
Ionel Sorin CIUPERCA, Université Claude Bernard Lyon 1 (France)

Encadreurs
Babacar TOUMBOU, Université de thiés (Sénégal)
Laurent Pujo Menjouet, Université Claude Bernard Lyon 1 (France)
Léon Matar TINE, Université Claude Bernard Lyon 1 (France)

Riguane SENE

Intitulé de la thèse : Stress test, risques financiers et performance des banques de l’UEMOA

Doctorant : Riguane SENE

Mail : senereagane@hotmail.com

Tel : +221 77 175 27 99

Laboratoire : UMI 209, UMMISCO – UCAD, IRD (Dakar – Hann)

Résumé de la thèse :
L’objectif général de cette recherche est d’évaluer la résistance des banques de la zone UEMOA face à des chocs macroéconomiques extrêmes mais plausibles afin de connaitre leur niveau de performance mais aussi d’identifier et proposer une méthode de gestion des différents types de risques financiers susceptibles de freiner la stabilité financière du système.

Mots clés : Stress test, performance bancaire, instabilité financière, risque de crédit, risque de liquidité, risque opérationnel

Directeur de thèse
Pr Babacar SENE

Encadreur
M. Pierre Mendy

Marie Ndeye Gnilane DIOUF

Intitulé de la thèse : Modélisation et étude numérique de l’équilibre dynamique des prix dans une économie : le cas du marché des moutons au Sénégal

Doctorant : Marie Ndeye Gnilane DIOUF

Mail : mariendeyegnilane.diouf@ucad.edu.sn

Tel : (+221) 77 308 26 67

Laboratoire : UMI 209, UMMISCO – UCAD, IRD (Dakar – Hann)

Résumé de la thèse :
L’élevage est un secteur qui occupe près de 60% des ménages agricoles au Sénégal (RGPHAE 2013) et contribue à la richesse du pays à hauteur de 4,3%. Ce secteur touche la majorité des familles rurales et se retrouve réparti aujourd’hui sur l’ensemble du territoire. Avec l’accroissement de la population, la filière ovine a connu un développement surtout en milieu urbain du fait de la forte demande qui a entrainé une volatilité des prix sur le marché. Cette thèse vise à développer des outils informatiques et économétriques pour analyser la dynamique des prix sur le marché ovin afin de pouvoir ressortir des implications de politiques économiques efficaces.

Mots clés : Modélisation, prix, moutons

Directeur de thèse
François Joseph CABRAL

Encadreurs
Pierre MENDY
Alassane BAH
Diaraf SECK

Alpha Oumar BAH

Intitulé de la thèse : Analyse mathématique de l’impact du climat sur la transmission de la Méningite au niveau de la ceinture

Doctorant : Alpha Oumar BAH

Mail : alphaoumarbah6@gmail.com

Tel : +221 77 777 34 40

Laboratoire : UMI 209, UMMISCO – UCAD, IRD (Dakar – Hann)

Résumé de la thèse : Le travail consiste à mettre en place un modèle mathématique de prédiction et de contrôle des épidémies de méningite au niveau de la ceinture de la méningite dans lequel on va incorporer un compartiment représentant les aérosols. Ensuite, faire une analyse mathématique de ce modèle puis des simulations afin d’illustrer les résultats théoriques.

Mots clés : Système dynamique, modèle mathématique déterministe, aérosol, taux de reproduction de base, stabilité, bifurcaion, saisonnalité

Directeurs de thèse
Mountaga LAM
Samuel BOWONG

Encadreur
Diaraf SECK

Asta NDONGO

Intitulé de la thèse : Economie de la CEDEAO et intégration monétaire : choix du régime de change optimal pour minimiser les chocs asymétriques.

Doctorant : Asta NDONGO

Mail : astandongo1@gmail.com

Tel : (+221) 77 832 65 87

Laboratoire : UMI 209, UMMISCO – UCAD, IRD (Dakar – Hann)

Résumé de la thèse :
L’objectif général de cette étude est d’effectuer une étude comparative des effets des différents régimes de change (fixe, intermédiaire et flexible) sur les économies de la CEDEAO et d’en déduire celui le plus approprié pour la future monnaie unique de la CEDEAO.

Mots clés : Régime de change, chocs asymétriques, intégration monétaire

Directeur de thèse
Ibrahima Thione Diop

Demba BA

Intitulé de la thèse : Développement de modèles prédictifs de diagnostics en fonctions des dossiers patients et analyses médicales

Doctorant : Demba BA

Mail : dembab27@gmail.com

Tel : (+221) 77 378 95 91

Laboratoire : UMI 209, UMMISCO – UCAD, IRD (Dakar – Hann)

Résumé de la thèse :
Comme dans de nombreux domaines de la vie aussi dans les domaines médicaux, le volume et la complexité des données collectées et stockées augmentent rapidement. Dans le domaine médical, cela comprend, outre les informations obtenues dans les études cliniques, des données secondaires provenant des dossiers patients, des images et des résultats des tests. Même si cette information est précieuse pour le diagnostic et le traitement, elle est rarement utilisée après le traitement réel et la libération du patient. Sur la base d’une analyse plus complète de ces données, il est possible de proposer de nouvelles hypothèses médicales et de trouver des preuves statistiques pour les hypothèses existantes. Cette approche devrait surmonter partiellement les limites des études et essais cliniques traditionnels avec une hypothèse fixe à confirmer ou à réfuter.
Sur ce pour apporter notre contributions à ces multitudes de problèmes et dans la continuité de notre travail on se veut :
Dans le court terme, de s’intéresser à une maladie spécifique au lieu de faire dans le général c’est-à-dire s’intéresser justement au tumeur du sein au lieu de faire une étude général sur toutes les tumeurs pour des fins d’aide à la prise de décision.
Dans le long terme, nous comptons utiliser d’autres algorithmes de recherche pour voir celui qui améliorerait le mieux la solution retournée à la première phase en d’autres termes améliorer la rapidité et l’efficacité des diagnostics réalisés sur les patients afin de leurs prodigués les meilleurs soins et aussi de ciblées les couches les plus exposées pour :
Proposer des modèles de classification avec des pourcentages très adéquates
Faire la validation croisée avec les données
Prendre en compte tous les variables se rapportant aux dossiers patients pour un apprentissage plus profond

Mots clés : Datamining, classification, prédiction, diagnostics, algorithmes, réseau de neurones, python

Directeur de thèse
Alassane Bah

Encadreur
Mamadou Bousso

Madoune Robert SEYE

Intitulé de la thèse : Développement et modélisation d’un nouveau modèle de communication entre acteurs et étude de l’impact sur l’écosystème (application à deux cas d’étude dans les économie du sud: la pêche artisanale et les systèmes pastoraux)

Doctorant : Madoune Robert SEYE

Mail : robertseye@hotmail.fr

Tel : +221 77 728 72 99

Laboratoire : UMI 209, UMMISCO – UCAD, IRD (Dakar – Hann)

Résumé de la thèse : Le travail consiste à faire un couplage entre un modèle de communication et un modèle de simulation selon une architecture à base d’agents afin d’obtenir une représentation de l’espace étudié et la dynamique des acteurs. Le projet de doctorat aura d’une part des retombées pratiques, en matière de sécurité et d’outils de gestion, mais vise aussi à générer des connaissances sur la dynamique d’exploitation des environnement marins et des pâturages.

Mots clés : Système Complexe, Pluridisciplinarité, Système à Base d’Agents, systèmes agro-pastoral, capteurs environnementaux, couplages de modèles, zones blanches.

Publication(s)
Madoune R. Seye, Bamba Gueye, Moussa Diallo, An evaluation of LoRa coverage in Dakar peninsula, Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEMCON), 8th IEEE Annual, 2017.
10.1109/IEMCON.2017.8117211

Directeurs de thèse
Moussa Diallo
Christophe Cambier

Encadreurs
Timothe Brochier
Bamba Gueye

Allé DIENG

Intitulé de la thèse : Modélisation multi-agent et application à la capture du dividende démographique

Doctorant : Allé DIENG

Mail : alledieng22@gmail.com

Tel : 774510761

Laboratoire : UMI 209, UMMISCO – UCAD, IRD (Dakar – Hann)

Résumé de la thèse : Le calcul ou la mesure du dividende démographique selon la méthodologie des comptes de transfert intergénérationnels est un problème multi-échelle et auto-organisationnel.
Au niveau individu, il dépend de ses habitudes de consommation, de ses revenus, et de la structure familiale dans lequel il évolue dans le temps. Chacun de ces paramètres est source de comportements qui influeront sur ses aptitudes à combler son déficit de cycle de vie à travers une auto-organisation permanente.
Au niveau du ménage qui n’est rien qu’un réseau d’individus entretenant des relations particulières. La consommation et les revenus du ménage dépendent des habitudes de consommation des membres du réseau et de leurs revenus. Nous ne sommes pas dans le cas d’une somme des consommations et des revenus mais plutôt d’émergence de nouvelles habitudes de consommation dépendant d’autres facteurs culturels et sociologiques.
Au niveau du pays, la capture du dividende démographique peut être assimilée à l’évolution dans le temps de l’effectif des citoyens non déficitaires dans leur cycle de vie. Ceci va induire des comportements émergents et de nouvelle mode d’organisation de la société qui en retour influeront sur la capture du dividende démographique.
Dans cette thèse, il sera question d’utiliser les modèles centrés individus pour simuler les aspects déterminants la mesure du dividende démographique en se basant sur l’émergence et l’auto-organisation liés au déficit du cycle de vie

Mots clés : Systèmes à Base d’Agents, déficit du cycle de vie, dividende démographique

Directeur de thèse
Pr. Alassane BAH, ESP/UCAD

Encadreur
Dr. Mamadou BOUSSO, Université de Thiès

Bassirou NGOM

Intitulé de la thèse : Etude de la pollution atmosphérique automobile de Dakar par couplage entre un modèle de captation de données et un modèle de simulation (Thèse en cotutelle entre l’université Cheikh Anta DIOP et Sorbonne Université)

Doctorant : Bassirou NGOM

Mail : bassiroungom26@gmail.com / bassiroungom@esp.sn

Tel : +221 77 468 68 88

Laboratoire : UMI 209, UMMISCO – UCAD, IRD (Dakar – Hann)

Résumé de la thèse :
L’objectif principal de la thèse est le suivi de la pollution atmosphérique automobile de la ville de DAKAR. Grâce à une interconnexion en réseaux sans fil de ces capteurs, on construira une architecture de simulation pour la pollution de l’air induite par le trafic routier simulé et observés par capteurs. L’un des résultats attendu de la thèse est la conception d’une architecture de couplage entre capteurs physiques et simulation multi-agent.

Mots clés : Trafic routier, Pollution de l’air, Croissances urbaine, réseaux de capteurs sans fil, internet des objets, simulation multi-agent

Directeurs de thèse
Moussa DIALLO
Nicolas MARILLEAU

Encadreur
Bamba GUEYE

Boubacar SONKO

Intitulé de la thèse : Couplage de modèle à base d’équations et de modèle à base d’agents pour l’étude de la dispersion atmosphérique de polluants

Doctorant : Boubacar SONKO

Mail : boubacar7.sonko@ucad.edu.sn

Tel : +221 77 452 22 28

Laboratoire : UMI 209, UMMISCO – UCAD, IRD (Dakar – Hann)

Résumé de la thèse : Ce sujet de thèse relève de la modélisation de la dispersion atmosphérique, et plus particulièrement des questions de la modélisation et de la simulation d’agents (polluants) œuvrant dans un environnement dynamique et incertain (atmosphère), et du couplage entre modèles de simulation d’agents et de dispersion de polluants décrit selon un formalisme mathématique. Cette question est fondamentale en ce sens que l’emploi de la simulation devient de plus en plus prépondérant dans l’étude des systèmes complexes, afin en particulier de reproduire les dynamiques d’interaction entre des entités hétérogènes comprenant des agents.
Cette thèse répond également à des enjeux scientifiques relevant du champ de l’environnement. La problématique abordée ici est celle de la modélisation de la dispersion atmosphérique de polluant.
La question de la modélisation et la simulation de la dispersion atmosphérique apparaît ainsi aujourd’hui de première importance, afin d’analyser et de rechercher l’influence de la pollution atmosphérique, de manière temporaire mais aussi permanente, sur son site. Elle met ainsi en évidence, par l’intermédiaire de simulations de dispersion atmosphérique, les zones à forte pollution mais aussi les sources qui contribuent à cette pollution.
Cette thèse a pour objectif la création d’une plate-forme informatique de simulation de la dispersion atmosphérique de polluants pour l’aide à la décision dans les politiques de santé publique. Cette plate-forme visera à doter Dakar d’un outil d’analyse intéressant qui permettrait de mettre en place un système de prédiction de la qualité de l’air en temps réel, de produire une cartographie de la concentration et d’évaluer l’impact éventuel des polluants sur la population. Pour ce faire, il sera question de mettre en place un couplage de modèles de simulation hétérogènes.

Mots clés : Pollution atmosphérique, Modélisation et simulation multi-agents, Couplage EBM-ABM, Modélisation et simulation de la dispersion atmosphérique

Directeur de thèse
Pr Alassane Bah

Encadreurs
Dr Moussa Gueye
Dr Jean Marie Dembele